基于全局上下文通道注意力的红外图像超分辨方法

本发明公开了基于全局上下文通道注意力的红外图像超分辨方法，步骤一：获取训练数据集；步骤二：扩充训练数据集；步骤三：构建全局上下文通道注意力网络，以RCAN网络架构为基础，在深层特征提取阶段的残差组构造上进行改进，在残差组结构中，融入m个相互串联的全局上下文通道注意力模块；步骤四：构建结构损失函数；步骤五：将扩充训练数据集输入到全局上下文通道注意力网络中，并以结构损失函数作为优化目标进行训练，使用ADAM优化器更新模型参数，直到损失不再下降，得到训练好的红外图像超分辨率重建模型；步骤六：通过训练好的红外图像超分辨率重建模型对测试集中的低分辨率图像进行超分辨率重建，得到红外超分辨率图像。