一种基于语义-情感双流注意力融合的虚假评论感知方法

本发明公开了一种基于语义与情感联合建模的虚假评论感知方法，属于自然语言处理技术领域。该方法旨在解决现有技术难以有效处理中文虚假评论的问题。其主要步骤包括：首先，将待检测的评论文本基于转折连词和标点分割成有序的子句序列；其次，采用双流架构并行提取特征：一条语义流通过掩码语言建模(MLM)和分层注意力机制生成全局语义表示向量；另一条情感流为各子句生成情感向量，并创新性地引入情感遮盖建模(MSM)辅助任务来学习情感的逻辑连贯性，最终生成全局情感动态向量；然后，将两种向量进行融合；最后，通过分类器判断评论真伪。本发明通过深度融合语义与情感动态，引入了多层注意力机制，能更精准地识别和感知中文虚假评论，具有很高的应用价值。