摘要
本发明涉及医疗具身机器人技术领域,具体涉及一种医疗具身机器人的视觉导航方法、设备和介质,所述方法包括以下步骤:S1、获取统一特征向量;S2、构建初始模型;S3、优化初始模型;S4、完成视觉导航。本发明主要解决的技术问题是医学具身智能机器人在复杂医疗场景中的实时视觉导航和多任务适应性,特别是在资源受限的环境中实现对多模态数据的融合与处理。本发明通过优化神经架构,采用延迟控制和多模态数据对齐技术,提升了机器人在手术环境中的实时性和精确度,确保其能够处理不同任务并在动态场景中适应环境变化。
技术关键词
神经网络架构
视觉导航方法
患者生理数据
关键特征点
可读存储介质
注意力机制
边缘检测算法
直方图均衡化
机器人
数据对齐技术
计算机
神经架构搜索
多任务
表达式
特征提取算法
图像
模型预测值
医疗场景
系统为您推荐了相关专利信息
多源数据处理方法
工程机械
传感器校准
时间同步
数据处理装置
图像生成模型
GAN模型
图像生成方法
分类器
背景图
二分类模型
指标筛选方法
场景
数字医疗技术
可读存储介质
查询关键词
语义关联度
资源查询方法
偏好特征
文本