一种序列推荐方法、设备及介质

本申请公开了一种序列推荐方法、设备及介质，涉及电子数字数据处理领域，该方法包括：基于用户交互序列中物品间的相关性构建Top‑k全局物品图；基于所述用户交互序列生成动态图；采用图卷积网络和卷积神经网络，基于所述动态图，得到长期兴趣信息和短期兴趣信息；基于所述Top‑k全局物品图提取与用户当前感兴趣物品相关的物品特征；基于与用户当前感兴趣物品相关的物品特征、所述长期兴趣信息和所述短期兴趣信息得到物品序列推荐信息。本申请能够提高序列推荐的准确性和实时性。