一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法

本发明涉及机电设备管控领域，具体公开一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法，本发明通过分析电机设备发生各类型故障时其故障关联的各项表征的变化趋势曲线，构建预测模型，采集运行数据，绘制各项表征的变化趋势曲线，比对判断故障隐患，获取各预测类型故障，并分析预测类型故障的预估时间点和预估严重程度，在故障实际发生之前，预测电机设备可能出现的问题类型、时间和严重程度。通过多维度表征分析、动态趋势建模与智能决策反馈，实现故障隐患的精准预测与节能优化。解决了现有技术中故障排查遗漏、评估可靠性不足、维护计划僵化等问题，从而为工业设备的高效、安全、节能运行提供技术支撑。