摘要
本发明公开一种网络性能优化方法、系统、计算机设备和可读存储介质,涉及网络性能优化技术领域。其中,方法包括:采集至少一个预设业务,识别至少一个预设业务中各业务的类型,并确定至少一个业务类型。分别分析至少一个业务类型中各业务类型的资源需求,并确定至少一个业务类型中各业务类型的资源需求数据。根据机器学习算法对至少一个业务类型中各业务类型的业务的数量进行预测,得到至少一个业务类型中各业务类型的业务数量的预测值。以及,根据至少一个业务类型中各业务类型的业务数量的预测值和至少一个业务类型中各业务类型的资源需求数据对至少一个业务类型中的各业务类型进行资源分配。本发明能够提供资源分配的精准度和合理性。
技术关键词
网络性能优化方法
资源需求数据
性能监测数据
机器学习算法
误差反向传播神经网络
网络性能优化技术
网络性能优化系统
时间段
决策森林算法
计算机设备
分支
无线资源
支持向量机算法
资源分配模块
序列
处理器
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