一种数据去标识化的隐私保护方法及系统

本发明公开了一种数据去标识化的隐私保护方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收原始数据后，基于预设的敏感性评估模型，将数据划分为低、中、高敏感字段；根据数据使用场景和参与方需求，通过动态策略引擎生成去标识化执行策略；构建包含轻量层、增强层和安全层的多层可信执行架构，按照策略对不同敏感程度的字段进行分层处理，最终输出符合隐私安全要求的可用数据集。本发明解决了现有技术缺乏动态策略调整能力和完善的执行架构，在隐私保护与数据可用性之间难以平衡的技术问题，达到了通过动态策略调整和多层可信执行架构，实现隐私保护与数据可用性的动态平衡的技术效果。