一种用于光储直流柔性交互系统的运行协同优化方法

本发明公开了一种用于光储直流柔性交互系统的运行协同优化方法。包括：采集光伏出力、储能状态、家居负荷功率及直流母线传输功率等运行数据，融合电力市场价格信息，构建多维时间序列数据集；然后，基于嵌入直流母线功率平衡、电压约束及设备运行限制的耦合物理约束神经网络模型，预测系统的可调负荷容量区间；进而构建状态‑动作空间，采用多目标优化算法求解帕累托前沿，生成光储与家居负荷协同调度策略集；随后结合实时运行状态与预测偏差信息，应用电压‑功率下垂控制机制进行策略解耦，生成储能功率修正量与柔性负荷优先级控制指令；最终将控制指令下发至光储直柔系统，实现系统经济性、安全性与舒适度兼顾的协同优化运行。