摘要
本发明公开了一种多摄像头协同的单目标追踪方法及装置,属于计算机视觉目标追踪技术领域,适用于智能监控、公共安全等场景。方法包括:构建摄像头空间矩阵明确视场范围;融合目标人脸与形体特征提升识别鲁棒性;基于融合特征追踪并构建目标轨迹;通过正向扩散‑逆向生成模型重构缺失帧或预测未来帧,结合时空约束优化轨迹连贯性;利用编码器和显著性预测模块实现注视点区域的概率图损失优化,最终联合生成符合注视点约束的视频。装置包括视频帧采集与预处理、特征提取与融合、目标追踪、缺失帧重建及未来帧预测、注视点定位、联合优化和视频输出模块,各模块协同实现端到端追踪。本发明通过多模态特征融合增强遮挡场景识别能力,借助扩散模型解决轨迹断裂问题,结合注视点优化满足特定区域监控需求,有效提升多摄像头环境下目标追踪的精度、连贯性和实用性,具备显著的技术优势和应用价值。
技术关键词
注视点
人脸特征向量
追踪方法
视频流
视频帧
交叉注意力机制
视频输出模块
构建监控区域
轨迹
重构
人脸特征提取
多层感知机
定位模块
特征提取单元
生成方法
梯度下降法
噪声
追踪装置
平滑算法
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分辨率提升方法
行车记录仪
视频帧
计算机视觉
高频特征
视频去雾方法
注意力
滑动窗口
视频帧
大气散射模型
活体检测模型
融合特征
特征提取网络
视频帧
分支