一种生成对抗频率感知图像分割网络方法

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一种生成对抗频率感知图像分割网络方法
申请号:CN202510534236
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120411515A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于遥感图像分割技术领域,尤其为一种生成对抗频率感知图像分割网络方法,包括如下步骤:步骤1,获取公开的遥感图像数据集;步骤2,将遥感图像数据集输入自适应频率驱动特征增强模块,解耦出高频特征和低频特征;频率感知对抗特征增强通过生成对抗网络生成更真实的高低频特征,提高模型的分辨能力;CLIP文本编码器将文本描述转换为语义特征向量,为后续跨模态匹配提供支持。本发明针对模态复杂的遥感图像语义分割任务,在多模态融合、高低频信息提取、对抗训练等方面进行了创新性设计,有效提升了分割精度、泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
图像分割网络 遥感图像数据 驱动特征 多任务损失函数 遥感影像分割 频率 跨模态 高频特征 遥感图像分割技术 遥感图像语义分割 生成对抗网络 文本编码器 融合特征 多模态信息 模块 多层次 残差学习
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