摘要
本发明属于遥感图像分割技术领域,尤其为一种生成对抗频率感知图像分割网络方法,包括如下步骤:步骤1,获取公开的遥感图像数据集;步骤2,将遥感图像数据集输入自适应频率驱动特征增强模块,解耦出高频特征和低频特征;频率感知对抗特征增强通过生成对抗网络生成更真实的高低频特征,提高模型的分辨能力;CLIP文本编码器将文本描述转换为语义特征向量,为后续跨模态匹配提供支持。本发明针对模态复杂的遥感图像语义分割任务,在多模态融合、高低频信息提取、对抗训练等方面进行了创新性设计,有效提升了分割精度、泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
图像分割网络
遥感图像数据
驱动特征
多任务损失函数
遥感影像分割
频率
跨模态
高频特征
遥感图像分割技术
遥感图像语义分割
生成对抗网络
文本编码器
融合特征
多模态信息
模块
多层次
残差学习
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遥感图像数据
深度学习网络
多尺度特征融合
无监督学习
输出特征
脑MR图像
图像分割网络
图像分割方法
多尺度特征
层级
表面缺陷检测方法
图像分割网络
石英
编码器
高分辨率相机
智能决策方法
管控平台
卫星遥感图像数据
设备运行现场
物联网传感器