摘要
本申请特别涉及一种火星风化岩石图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取火星风化岩石样本;基于火星风化岩石样本生成火星岩石数据集,将预设的CGAN模型的知识迁移至火星岩石数据集得到迁移优化后的火星岩石数据集;基于迁移优化后的火星岩石数据集生成火星风化岩石微观图像,并将火星风化岩石微观图像与火星风化岩石样本对比,并根据对比结果评估火星风化岩石微观图像的生成质量。由此,通过地球风化岩石数据库迁移学习,构建条件生成对抗网络,生成火星风化岩石微观图像,解决了相关技术中刻画火星岩石特性存在较大局限性等问题,为火星探测器着陆区选址、钻探策略制定和原位资源利用提供技术支撑。
技术关键词
图像生成方法
岩石特征
样本
条件生成对抗网络
超参数
峰值信噪比
标签
定量评估方法
微观结构特征
图像生成装置
数据
电子设备
多尺度
处理器
晶体
力学
可读存储介质
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