基于大语言模型和RAG的基站和网元故障分析方法及装置

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基于大语言模型和RAG的基站和网元故障分析方法及装置
申请号:CN202510534443
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120956583A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型和RAG的基站和网元故障分析方法及装置,属于通信技术领域,要解决的技术问题为如何高效、低成本的实现基站和网元检测以及预警告警。收集并制作基站故障和网元故障知识库,识别用户输入问题的意图,针对不同的意图进行不同的操作;对于历史故障问询和实时故障问询,使用RAG的方式实现了Text2SQL并查询对应数据表;对于故障根因分析和解决方案生成,则使用Promt模板构建输入,检索知识库生成结果并输出。
技术关键词
故障分析方法 基站 故障知识库 大语言模型 意图识别 网络管理系统 上行吞吐量 下行吞吐量 运营支持系统 机器可读程序 查询数据表 模板 网元 驻波比告警 语句 数据知识库 分类模型训练 切片 查询故障
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