基于深度学习和因果推断的个性化生物年龄构建方法

本发明属于健康评估技术领域，公开了一种基于深度学习和因果推断的个性化生物年龄构建方法，包括：步骤1：构建多维度生物年龄评价指标体系；步骤2：数据收集与预处理；步骤3：衰老生物标志物筛选；步骤4：构建多层次多模态生物年龄模型；步骤5：因果推断优化风险评估；步骤6：采用分层加权TOPSIS方法借助多维度生物年龄评价指标体系以及多层次多模态生物年龄模型进行多维度的综合评价。本发明选择适合基层使用的多层次健康老龄化生物年龄，根据预测生物年龄评判老年人个体数据收集需求，反馈性指导精准预测生物年龄。