摘要
一种飞控设备可靠性分配迭代优化与动态预计方法,在离线阶段通过FMEA的系统可靠性框图构建贝叶斯网络并进行扩展后,以失效概率作为先验概率更新网络,再经系统可靠度检查后得到考虑权重节点的贝叶斯网络,设置条件概率表和权重节点的先验分布;在在线阶段根据零部件寿命数据计算得到可靠度后,将其更新为贝叶斯网络中的先验概率,利用贝叶斯网络向上推理,得到实时可靠性预计值。本发明利用贝叶斯网络整合先验知识和样本数据,通过条件概率表表达变量依赖关系,简化联合概率分布,适用于可靠性分析中的复杂因果关系建模。
技术关键词
节点
贝叶斯网络建模
贝叶斯网络模型
飞控设备
动态
软件平台构建
扩展单元
网络拓扑结构
多层次
逻辑
后验概率
阶段
数据
寿命
离线
模式
在线
关系
变量
系统为您推荐了相关专利信息
点云
车辆自主
道路路面
路面附着系数
RANSAC算法
蜜罐
动态配置方法
汉明距离
真实系统
模型预测控制算法
无人机集群
粒子
无人机自组网
节点
分簇组网方法