摘要
本申请实施例提供一种基于多元感知的施工升降梯安全管控方法及装置,通过双目活体检测和声纹采集的多模态身份识别,结合深度神经网络实现人员身份与防护装备状态的精确验证。创新性地设计了基于多传感器融合的设备状态评估模型,实现载重、位置、速度等关键参数的协同监测。系统采用智能控制策略进行运行参数自适应调节,建立基于阈值判断的实时故障保护机制,并通过物联网技术实现远程监管。该方法突破了传统升降梯管理模式的局限,为建筑施工安全管理提供了智能化的整体解决方案。
技术关键词
施工升降梯
防护装备
双目活体检测摄像头
智能控制单元
物联网通信模块
门开关传感器
管控方法
深度神经网络
姿态识别模型
安全监管系统
设备状态评估
设备运转状态
数据
限位传感器
震动传感器
门框边缘
速度传感器
人体骨骼关键点
施工人员身份
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征信息
空间金字塔模型
智能分析模块
视觉词袋模型
监测管理方法
无源数据采集系统
燃气长输管线
无人巡检系统
高精度定位模块
数字传感器
数字化导板
拆除系统
反馈控制系统
模拟生物神经系统
智能控制单元
灌溉机器人
开关驱动机构
控制电路板
智能控制单元
检测传感器
热交换设备
多级热交换装置
梯级
历史运行数据
智能控制单元