一种基于深度学习方法的高韧性混凝土多缝开展行为识别与表征方法及系统

本发明属于计算机视觉与高性能混凝土力学测试技术领域，公开了一种基于深度学习方法的高韧性混凝土多缝开展行为识别与表征方法及系统，包括：基于高韧性混凝土裂纹图像样本的特征构建图像特征数据集；对所述图像特征数据集进行预处理，获得预处理数据集；基于预训练模型Segformer‑B2和改进的U‑net网络构建SegB2‑Unet神经网络，通过所述预处理数据集对所述SegB2‑Unet神经网络进行训练，获得高韧性混凝土裂纹语义分割模型；基于所述高韧性混凝土裂纹语义分割模型对高韧性混凝土拉伸裂纹进行识别，提取裂纹的长度和宽度，获得裂纹形态信息。本发明适用于高韧性混凝土单轴拉伸试验中的裂纹精确识别与量化分析。