摘要
本发明公开了一种基于视频分析的坐姿检测与纠正方法及系统,包括通过高清拍摄设备对用户的坐姿视频进行采集,获取用户坐姿视频数据;对用户坐姿视频数据进行预处理,所述预处理包括图像去噪、图像增强和图像分割,获取预处理后的用户坐姿视频数据。本发明基于神经网络中的门控机制对不正确坐姿特征和正确坐姿特征进行融合,使得系统能够综合考虑多种特征信息,对坐姿进行更为细致和全面的分析,当系统检测到用户坐姿不正确时,能够迅速发出提醒进行报警,指导用户及时矫正坐姿,这种实时反馈机制有助于用户及时纠正不良坐姿习惯,避免长时间保持不正确坐姿导致的健康问题,本发明可以推广使用,适用于任意人群的坐姿检测与纠正。
技术关键词
纠正方法
视频分析
BERT模型
图像分割
矫正坐姿
图像增强
融合特征
累积分布函数
拍摄设备
学习字典
超像素分割算法
特征提取模块
纠正不良坐姿
视频数据特征
主成分分析算法
凸优化算法
机制
系统为您推荐了相关专利信息
标注方法
标注规则
同义词规则
分段
机器学习算法
分类网络
口腔扫描设备
图像分割方法
解码器
变形器
三维裂隙网络
CT扫描
模型构建方法
概率密度函数
煤样