设备故障风险预判系统

本发明公开了一种设备故障风险预判系统，所述系统包括：IoT传感器，用于监测部件温度、震动频率等参数；数据处理模块，用于对所述IoT传感器采集的数据进行预处理，去除噪声和误差；AI模型训练模块，用于训练AI模型，基于所述预处理后的数据预测设备的剩余使用寿命；风险预警模块，用于根据所述AI模型预测的RUL结果判断是否存在故障风险，并发出预警信息；本发明能够通过部署高精度的IoT传感器，能够实时、准确地监测设备部件的温度、震动频率等关键参数，为故障风险预判提供丰富可靠的数据支持，避免了传统维护方式因信息不准确而导致的误判或漏判情况。