一种中期光伏发电功率的预测方法、电子设备和介质

本发明涉及一种中期光伏发电功率的预测方法、电子设备和介质，该方法包括：获取一段时间内的数据集，数据集包括影响因素数据和光伏发电功率数据，将数据集划分为训练集和测试集；将训练集输入构建CNN‑BiLSTM‑Attention模型进行训练，其中CNN模型对数据进行特征提取和降维；CNN模型所提取的特征信息输入BiLSTM提取光伏功率的深层时间特征，Attention机制对BiLSTM隐藏层所提取到的时间信息通过加权的方式进行重要程度的区分，挖掘响应数据深层次的时序特征；运用IAOA算法选取CNN‑BiLSTM‑Attention模型的最优超参数，利用最优超参数构建IAOA‑CNN‑BiLSTM‑Attention模型作为中期光伏功率预测模型；将测试集输入中期光伏功率预测模型，输出中期光伏功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有实现中期光伏发电功率精确预测等优点。