摘要
本发明涉及用电分析预警的技术领域,具体为一种用电量监测分析预警系统,异常行为检测模块,用于识别用户用电数据中的异常行为数据;故障类型预测模块,对于检测的异常行为数据,利用故障预测模型进行故障类型预测;以及,智能预警模块,基于预测的故障类型进行智能预警;本发明通过利用唯一用户标识,结合云端数据库管理,实现用电数据的高效整合和动态调用,还能够实现对具体用户的精确定位;同时引入设计双阶段故障预测机制,通过动态特征权重调整与正则化优化,提升故障预测的鲁棒性和准确性;基于健康指数动态构建分级预警策略,并集成反馈调节机制,根据应急措施效果动态调整健康指数和预警策略,实现闭环优化。
技术关键词
分析预警系统
随机森林
指数
措施
故障预测模型
故障类别
基准
反馈调节机制
序列
故障检测
预警模块
异常数据
阶段
误差
定位故障
警报
动态
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
分析预警方法
空间相关矩阵
特征值
非线性
监测点
电气火灾隐患
气体监测系统
一氧化碳
滑动窗口算法
高层建筑
综合评估模型
装修设计系统
数据收集模块
指数
分析模块