一种基于蚁群算法的分布式异构任务调度方法及系统

本发明提供一种基于蚁群算法的分布式异构任务调度方法及系统，本发明构建于分布式异构任务场景的调度框架上，当有新的任务实例时，调度器先检查各节点的资源是否满足任务实例的需求；若节点的资源满足需求，则计算节点的资源利用率启发式值；结合节点的信息素浓度与启发式值，计算得到节点的混合得分并进行归一化处理。通过比较各节点的混合得分，选择得分最高的节点作为待调度任务实例的目标节点；更新该节点的信息素浓度，并将更新后的信息素浓度表持久化存储。本发明通过蚁群算法的动态信息素更新机制和启发式搜索策略，优化任务调度决策，提高集群资源利用率和任务执行效率，充分利用蚁群算法的全局优化能力，实现更智能、更高效的资源调度。