摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于回收塑胶的低能耗电镀方法、装置及设备,该方法包括:对回收塑胶进行表面特征参数采集,得到电镀特征数据集;将电镀特征数据集输入深度神经网络进行处理,得到电镀参数预测值集合;基于电镀参数预测值集合对回收塑胶的电镀过程进行能耗敏感性分析,得到各阶段的能耗关键因子和补偿系数;根据能耗关键因子和补偿系数计算各阶段的第一能耗优化参数序列;实时监测回收塑胶的电镀过程对应的工艺参数偏差数据,并动态调整各阶段的第一能耗优化参数序列,得到各阶段的第二能耗优化参数序列,本发明实现了对电镀过程的动态监控和参数调整,能够有效应对局部热点效应、镀层不均匀性的问题。
技术关键词
阶段
表面特征参数
塑胶
电镀方法
反射光谱数据
雅可比矩阵
深度神经网络
低能耗电镀装置
蚀刻剂
因子
在线辨识方法
序列
活化剂
敏感度矩阵
偏差
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