摘要
本申请涉及一种商品属性的抽取方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取多模态的商品信息;所述多模态的商品信息包括文本信息和图像信息;对所述多模态的商品信息进行处理,得到多模态的信息向量;利用属性抽取模型对所述多模态的信息向量进行抽取处理,得到多个商品属性;其中,所述属性抽取模型是基于关系数据库中的商品属性预先训练的。采用本申请能够提高商品属性抽取的自动化水平与泛化能力,降低人工依赖。并且,支持多模态的商品信息的联合分析,提高对于复杂场景的适应能力。
技术关键词
属性抽取模型
多模态
文本
混合损失函数
图像
信息处理模块
网络存储
抽取装置
计算机程序产品
处理器
计算机设备
关系
分阶段
可读存储介质
存储器
图谱
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
车损识别方法
图像编码器
编码器模块
车辆
训练图像数据
复原图像数据
图像复原方法
动态
模型训练模块
视觉机器人
避障路径
机房巡检方法
双目摄像头
距离信息