一种基于机器学习的分子精细结构设计方法

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一种基于机器学习的分子精细结构设计方法
申请号:CN202510536419
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120564888A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的分子精细结构设计方法,包括:生成训练分子三维坐标;采集训练分子目标性能数据,根据训练分子三维坐标和训练分子目标性能数据构建分子数据集;将分子数据集输入经由预训练获得的分子大模型进行训练,得到分子性能预测模型;提取目标分子三维坐标;将目标分子三维坐标输入到分子性能预测模型中得到目标分子性能数据。本发明能够实现分子的性能预测。
技术关键词
分子 性能预测模型 球棍模型 坐标 数据 同分异构 表达式 设计系统 空间结构 模块 样本 密度 列表
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