摘要
本发明涉及一种基于TDOA定位及滤波算法确定标签位置的方法,包括如下步骤:步骤S0:定位UWB定位系统中的基站和标签卡,进行基于超宽带射频信号的TOF测量,得到超宽带射频信号从标签卡到达基站的TOF时间;步骤S1:动态选取参考基站以获得时间差,并通过二阶泰勒展开算法对标签卡的位置进行估计,得到初始估计值;步骤S2:基于卡尔曼滤波器对初始估计值进行滤波,得到标签卡的最终估计值;最终估计值即为标签卡的位置。本发明将定位算法和非线性滤波算法相结合,在对静止或移动目标的定位方面有高精度、高鲁棒性、高实时性的优点,并且提高了非基站覆盖区域范围内的定位精度。
技术关键词
UWB定位系统
基站
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波器
标签卡
非线性滤波算法
射频
时间差
观测噪声
定位算法
动态
信号
鲁棒性
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远程监测方法
表计
卡尔曼滤波算法
远程监测系统
数据格式
通信广播系统
网络
反射单元
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生长预测模型
树木生长状态
树木参数
阶段
行道树
智能检测系统
基站控制中心
红外测距仪
树莓派
图像处理模块
瓦斯巡检
卡尔曼滤波算法
机器人位姿
协方差矩阵
机器人协同控制系统