摘要
本发明提供一种基于频谱注意力上下文交互模型的手术器械图像分割方法及装置,该方法搭建基于频谱注意力上下文交互模型的手术器械语义分割模型,所述频谱注意力上下文交互的语义分割模型为编码器‑解码器结构,编码器以PVTv2网络为主干,解码器包含频谱注意力特征增强模块、全局上下文聚合模块和尺度感知膨胀模块的U型网络结构。本发明用于手术场景的器械CT图像,通过结合频域感知策略和多尺度建模,该模型有效地克服了传统空间域方法的局限性,增强了特征表示的鉴别能力,从而提高了图像分割精度。
技术关键词
语义分割模型
手术器械
交互模型
图像分割方法
动态融合机制
解码器结构
全局平均池化
编码器
Softmax函数
网络结构
图像分割精度
模块
通道注意力机制
输出特征
训练集
像素
系统为您推荐了相关专利信息
故障预警方法
决策
期望最大化算法
语义分割模型
指标
图像语义分割模型
图像语义分割方法
电路板
多尺寸
像素点
系统优化调度方法
柴油发电系统
新能源系统
储能系统荷电状态
风力发电模型
病理图像分割方法
神经组织
肿瘤
监督分割方法
图像分割系统