摘要
本发明公开了适用电力工程设计的线路智能规划与故障预警方法,涉及电力工程技术领域。方法包括:通过空间语义分割与代价曲面模型,将地理信息、地质条件及施工成本量化为连续决策曲面,结合动态聚类算法识别大面积低代价区域作为初级可行域;基于空间特征、地质稳定性及设施关联数据构建多维度决策指标,并通过实时关联系数识别地形突变或设施冲突等“断层区域”,触发异常处理机制;选取施工条件最优的种子区域作为锚点,构建空间特征与成本的联合概率模型,结合期望最大化算法与图优化技术,生成兼顾可行性概率与成本效益的最优路径。本发明提升复杂地质条件下电缆规划的科学性与经济性,为电力工程智能化提供关键技术支撑。
技术关键词
故障预警方法
决策
期望最大化算法
语义分割模型
指标
设施
规划
Dijkstra算法
线路
语义标签
电缆
特征值
电力工程技术
高斯混合模型
深度学习模型
种子
数据
聚类算法
通道
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