摘要
本发明公开了一种结合幻影卷积的轻量化钢铁表面缺陷检测方法,涉及工业图像处理技术领域。本发明通过编码器解码器结构能够鲁棒地检测钢铁表面缺陷,利用Ghost混合注意力模块,极大降低了内存占用,并增强了网络对空间位置信息和通道特征关系的关注能力,该模块显著提高了提取缺陷特征的性能;同时,设计了SPPF‑DLKA模块,通过扩张卷积扩大感受野,能够有效提高模型对大尺寸缺陷的识别能力,最后设计的GSCSP有效缓解了高层语义信息丢失,本发明进行了大量实验,结果表明,与其他方法相比,所提出的方法是有效的,并在多个数据集上取得了优异的效果。
技术关键词
表面缺陷检测方法
幻影
钢铁
工业图像处理技术
注意力机制
编码器解码器
高层语义信息
纹理特征
特征提取能力
数据
通道
尺寸缺陷
背景噪声
特征选择
网络模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
特征金字塔网络
航拍
检测头
非暂态计算机可读存储介质
图像缺陷检测方法
视觉特征
文本特征向量
交叉注意力机制
鲁棒视觉
场景建模方法
文本生成图像
注意力机制
大坝
语义