一种基于前端浏览器无后端依赖的人脸识别方法

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一种基于前端浏览器无后端依赖的人脸识别方法
申请号:CN202510536705
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120472511A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于前端浏览器无后端依赖的人脸识别方法,属于计算机视觉与前端开发交叉领域,本发明包括如下步骤:1)通过MediaDevices API调用摄像头,实时捕获视频流;2)利用Canvas与WebGL对视频帧进行降噪、光照归一化;3)TensorFlow.js人脸检测模型匹配预注册人脸库。本发明实现浏览器端人脸检测模型的轻量化部署,具有部署成本低、识别速度快和准确率高的优点。
技术关键词
人脸检测模型 人脸识别方法 视频帧 多线程并行计算 视频流 顶点着色器 特征提取模型 光照 人脸位置 计算机视觉 画面 鲁棒性 纹理 参数 进程 对象 算法 元素
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