摘要
本发明提供一种基于前端浏览器无后端依赖的人脸识别方法,属于计算机视觉与前端开发交叉领域,本发明包括如下步骤:1)通过MediaDevices API调用摄像头,实时捕获视频流;2)利用Canvas与WebGL对视频帧进行降噪、光照归一化;3)TensorFlow.js人脸检测模型匹配预注册人脸库。本发明实现浏览器端人脸检测模型的轻量化部署,具有部署成本低、识别速度快和准确率高的优点。
技术关键词
人脸检测模型
人脸识别方法
视频帧
多线程并行计算
视频流
顶点着色器
特征提取模型
光照
人脸位置
计算机视觉
画面
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纹理
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