用于基于图谱的动态信息检索及合成的系统和方法

本文公开的是用于基于图谱的动态信息检索及合成、特别是用于使用大型语言模型(LLM)来增强聊天机器人应用的响应生成的系统和方法。这些方法涉及接收用户查询、生成查询嵌入、以及访问知识图谱，该知识图谱包括表示具有相关联文档嵌入的文档的节点。基于相似性得分检索文档的集，以及构建距离矩阵来计算节点之间的最短路径距离。对文档进行聚类以标识最大的集群，从该最大的集群中检索内容以制定响应。所公开的实施例通过利用知识图谱的层次化关系和节点互联性来提供场境上有条理的信息并减轻在LLM响应中纳入来自不相关的或表面上有关的文档的信息而改进检索增强生成(RAG)。