一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法

本发明公开了一种基于图像识别的矿用智能头盔安全预警方法，涉及矿用安全技术领域，包括，实时采集井下环境数据，所述井下环境数据包括粉尘浓度和光照强度；基于强化学习算法，根据粉尘浓度和光照强度计算当前曝光参数，并驱动摄像头调整光圈与快门速度，输出优化后的低噪声图像；根据违规操作概率和人员动作序列，通过头盔内置的震动马达触发分级告警信号，同时将危险区域坐标叠加至AR显示界面，并生成安全操作指引文本。本发明通过提取多帧图像的时空关联特征，建立粉尘散射与照度衰减的耦合关系模型，构建曝光参数辅助的语义分割特征增强机制，有效改善了复杂环境下的目标识别效果。