摘要
本申请公开了一种营销人员能力评估方法及系统,涉及计算机技术领域。该方法首先通过在获取目标数据,即预先确定的与营销人员能力评估相关的数据后,基于目标数据,确定针对于各营销人员的评估特征,然后在将评估特征输入能力评估模型,得到针对于各所述营销人员的能力评估结果,其中,能力评估模型是基于历史目标数据训练得到的由XGBoost模型和深度神经网络模型构成的两阶段模型,而XGBoost模型用于对评估特征进行重要性排序,深度神经网络模型用于基于排序后的评估特征评估各营销人员的能力。解决了现有基于单一指标等方式对营销人员进行能力评价,所造成的不够科学,且无法真实客观反应营销人员综合能力水平的问题。
技术关键词
能力评估模型
深度神经网络模型
XGBoost模型
能力评估方法
数据
特征值
能力评估系统
动态更新
时序
处理单元
标杆
采集单元
关系
阶段
频率
雷达
指标
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
初始聚类中心
构建基因表达
矩阵
语义索引方法
多智能体协作
遥感图像数据
查询模型
报告
非暂态计算机可读存储介质
评估系统
多维度特征提取
地理加权回归
时间序列预测模型
数据获取子模块