一种营销人员能力评估方法及系统

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一种营销人员能力评估方法及系统
申请号:CN202510536765
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120655138A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种营销人员能力评估方法及系统,涉及计算机技术领域。该方法首先通过在获取目标数据,即预先确定的与营销人员能力评估相关的数据后,基于目标数据,确定针对于各营销人员的评估特征,然后在将评估特征输入能力评估模型,得到针对于各所述营销人员的能力评估结果,其中,能力评估模型是基于历史目标数据训练得到的由XGBoost模型和深度神经网络模型构成的两阶段模型,而XGBoost模型用于对评估特征进行重要性排序,深度神经网络模型用于基于排序后的评估特征评估各营销人员的能力。解决了现有基于单一指标等方式对营销人员进行能力评价,所造成的不够科学,且无法真实客观反应营销人员综合能力水平的问题。
技术关键词
能力评估模型 深度神经网络模型 XGBoost模型 能力评估方法 数据 特征值 能力评估系统 动态更新 时序 处理单元 标杆 采集单元 关系 阶段 频率 雷达 指标
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