一种用于高级量测体系中基于信任的针对转发节点的数据完整性攻击防御方法

本发明涉及一种用于高级量测体系中基于信任的针对转发节点的数据完整性攻击防御方法。技术方案包括：步骤1，数据采集，采集多维电表能源数据；步骤2，异常检测，采用孤立森林算法对电表能源数据进行异常检测；步骤3，信任评估，计算直接信任值和总体信任值并对其加权求和得到综合信任值；步骤4，最优安全路径选择，根据综合信任值的大小选择下一跳转发节点得到最优安全路径。本发明引入电表能源数据进行检测，并采用孤立森林算法iForest，以提升在大规模高维数据下检测的准确性；在信任评估方面，充分考虑了用电情况的时段特征和电表读数行为的变化模式，从而提高信任值计算的准确性，进一步优化计算路径安全值最高的最优安全路径的性能，最终实现数据的安全传输。