摘要
本发明涉及导航信号处理领域,且公开了基于多源传感器数据的客车电池温控智能调控方法及系统,通过构建多源感知阵列采集环境数据和电池运行状态数据,使用边缘计算方法对采集后的数据进行融合处理和特征提取,基于所提取出的特征参数分析并预测电池的充放电行为,判断电池的充放电状态,通过对电池制冷或制热模式切换阈值进行动态优化,将其根据优化后的切换阈值进行模式切换,再将光伏发电能量与温控能耗进行匹配分析,根据匹配分析结果,通过地理位置和气象数据生成专属温控矩阵,并结合光伏储能的瞬时波云特性使用自适应PID控制算法进行分时梯度控制,有利于针对不同环境条件提供定制化温控策略,避免温度波动,提升温控稳定性。
技术关键词
智能调控方法
电池运行状态
光伏储能
PID控制算法
数据采集单元
传感器
边缘计算方法
模式
客车
地理位置信息
温控系统
电池壳体
光伏发电功率
LSTM神经网络模型
阈值切换模块
定位单元
电池充放电电流
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数据采集单元
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