摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供专网解决方案生成方法、装置、设备、存储介质和产品,该方法包括:获取业务需求;根据业务需求从多个解决方案模板中确定目标解决方案模板;从多个解码神经网络中确定目标解决方案模板对应的目标解码神经网络;通过目标解码神经网络,对目标解决方案模板对应的潜在特征向量以及业务需求进行处理,生成目标专网解决方案。本发明通过模板化选择机制,能够快速精准地确定与具体业务需求高度契合的目标解决方案模板,提升工作效率;同时,精准匹配目标解码神经网络,能够灵活应对不同的业务需求和数据特征,通过结合潜在特征向量与业务需求定制方案,增强了整体的适应性和灵活性。
技术关键词
模板
生成方法
专网
解码
编码
非暂态计算机可读存储介质
训练集
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
生成装置
数据
网络
模块
存储器
场景
电子设备
索引
机制
系统为您推荐了相关专利信息
软件测试用例
自动化测试框架
生成方法
接口
计算机程序指令
解码器系统
可拓展模块
防呆连接器
投影单元
卷积网络模型
面向工业物联网
自愈控制方法
数字孪生模型
遗传算法
染色体