摘要
本发明提供一种煤岩储量评估方法、系统、设备、存储介质及产品,包括:采集获得待评估区域对应的多源数据,多源数据包括地质勘探数据、遥感数据、地理信息系统数据;采用多源数据融合算法,对待评估区域对应的多源数据进行融合,生成待评估区域对应的融合数据集;将待评估区域对应的融合数据集输入至煤岩储量评估模型中,获得煤岩储量评估模型输出的待评估区域对应的煤岩储量评估结果;其中,煤岩储量评估模型是基于机器学习模型或深度学习模型建立,并基于训练集进行训练获得的;待评估区域对应的煤岩储量评估结果包括如下至少一种:待评估区域内的煤岩总储量、储量分布、煤层特征、煤质参数。本申请的方案,提高了煤岩储量评估的准确性。
技术关键词
储量评估方法
数据融合算法
煤岩
地理信息系统数据
地质勘探数据
深度学习融合
煤质参数
机器学习模型
深度学习模型
训练集
非暂态计算机可读存储介质
主成分分析法
加权平均法
处理器
计算机程序产品
数据采集模块
评估系统
存储器
电子设备
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