摘要
本申请公开了一种上颌窦与上颌后牙的CBCT影像距离确定方法、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,该方法包括获取上颌窦与上颌后牙的CBCT影像;根据上颌窦与上颌后牙的CBCT影像,采用结构分割模型进行上颌窦与上颌后牙的三维分割;所述结构分割模型基于深度学习网络进行构建;根据三维分割结果,基于行进立方体算法,生成表面网格模型;根据表面网格模型,基于点云生成算法,确定点云数据;根据点云数据,确定上颌窦与上颌后牙的最近距离及相应的上颌后牙最近根尖点;根据最近距离确定上颌窦与上颌后牙位置关系,并进行位置关系分类。本申请能够高效、准确的测量上颌窦与上颌后牙距离并判断位置关系。
技术关键词
表面网格模型
深度学习网络
影像
生成算法
点云
关系
泊松圆盘采样
数据
立方体
处理器
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计算机设备
图像处理
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存储器
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