一种基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索方法及其系统

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一种基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索方法及其系统
申请号:CN202510538101
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120429424A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索方法及其系统,属于机器学习技术领域,首先对代码搜索数据集进行预处理,并划分为训练集和测试集;构建基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索模型;使用训练集数据训练基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索模型,使用测试集数据对训练好的多模态对比学习的软件代码表示模型进行预测,获得预测结果;本发明将多模态对比学习方法融入模型,从而使代码表示向量学习到更丰富且专注于有效语义的信息,适用于智能软件工程领域的代码表示技术。
技术关键词
代码搜索方法 训练集数据 联合损失函数 自然语言 智能软件工程 高维向量空间 损失函数设计 文本 模块 机器学习技术 样本 卷积模型 搜索系统 生成代码 学习方法 动态 语义特征 计算机
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