摘要
本发明提出了一种基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索方法及其系统,属于机器学习技术领域,首先对代码搜索数据集进行预处理,并划分为训练集和测试集;构建基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索模型;使用训练集数据训练基于代码语义增强的多模态对比学习代码搜索模型,使用测试集数据对训练好的多模态对比学习的软件代码表示模型进行预测,获得预测结果;本发明将多模态对比学习方法融入模型,从而使代码表示向量学习到更丰富且专注于有效语义的信息,适用于智能软件工程领域的代码表示技术。
技术关键词
代码搜索方法
训练集数据
联合损失函数
自然语言
智能软件工程
高维向量空间
损失函数设计
文本
模块
机器学习技术
样本
卷积模型
搜索系统
生成代码
学习方法
动态
语义特征
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
可视化方法
人工智能视觉识别技术
个性化学习路径
学生
互动教学
自然语言文本
数据分析方法
数据分析装置
语义数据模型
指标
语音检测系统
分类网络
预训练模型
语义特征
语音检测方法