摘要
本发明涉及护理决策技术领域,具体为骨科患者的护理方案辅助选择系统,本发明中,在康复训练过程中,通过实时采集患者移动轨迹并与理想路径进行偏差分析,借助空间坐标序列和赫斯特指数计算方式建立偏移风险片段集,强化对康复动作偏移趋势的识别与定位,增强行走控制稳定性评估的精度。将心率信号映射至多维密度空间,通过滑动窗口下的局部异常因子运算方式,准确标定心率变化中的局部异常区间,利于识别微小的生理变化。对心率异常区间进行持续时间分类处理,构建心率波动分型体系,能够有效区分瞬态生理波动与持续应激状态,提升对疼痛诱因的识别度。
技术关键词
心率
患者
骨科
静脉
脉搏
时间段
滑动窗口
序列
血压监测设备
密度
下肢
周期
标记
风险
偏差
穿戴设备
指数算法
康复动作
系统为您推荐了相关专利信息
预后风险评估
增强子
模型训练模块
患者
评估胃癌
信号采集单元
特征值
患者
视觉敏锐度测试
信号接收单元
情绪识别模型
语音特征信息
语音采集设备
情绪识别方法
患者
细胞共培养模型
细胞悬液
外周血
混合液
肿瘤类器官模型