基于机器学习的超级增强子相关胃癌患者预后风险评估系统

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基于机器学习的超级增强子相关胃癌患者预后风险评估系统
申请号:CN202510904765
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120727288A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的超级增强子相关胃癌患者预后风险评估系统,包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块和预后风险评估模块,其中,数据采集模块用于采集胃癌患者的历史数据,数据处理模块用于对胃癌患者的历史数据进行系统性量化分析,模型训练模块用于利用系统性量化分析后的数据对多个机器学习模型进行训练,预后风险评估模块用于利用训练后得到的最优模型评估胃癌患者预后风险。本发明提高了患者生存结局预测的精度。
技术关键词
预后风险评估 增强子 模型训练模块 患者 评估胃癌 数据处理模块 数据采集模块 机器学习算法 子模块 基因转录起始位点 机器学习模型 集成机器学习 基因表达数据 逻辑回归算法 预测胃癌 保留特征
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