一种基于机器视觉的钢筋弯折角度检测系统、方法、存储介质及计算机程序产品

本发明公开了一种基于机器视觉的钢筋弯折角度检测系统、方法、存储介质及计算机程序产品。所述方法包括：基于深度学习的图像分割模型对采集的钢筋图像进行分割，得到仅包含钢筋的二值化图像或具有钢筋轮廓信息的图像；对所述仅包含钢筋的二值化图像或具有钢筋轮廓信息的图像进行检测，得到钢筋的边缘并拟合出直线。利用本发明可实现基于机器视觉自动检测钢筋弯折角度。图像分割模块可精确分离出钢筋图像，排除背景干扰，为后续精确检测提供基础；钢筋轮廓检测模块拟合出钢筋边缘直线，便于量化分析；夹角计算模块基于拟合直线计算弯折角度，这种模块化设计提高了检测的准确性和自动化程度，相较于传统人工检测，效率和精度更高。