用于自适应推荐训练参数的模型训练策略方法

本发明公开了用于自适应推荐训练参数的模型训练策略方法，包括以下步骤：通过图像获取模块进行图像的收集与获取；根据用户选择的模型计算模型训练模块中对应模型的信息；将信息传递至自适应推荐训练参数模块进行综合的分析；将自适应推荐模块得到的推荐参数应用于模型训练模块中，并等待模型训练结束后，将结果传递至结果输出模块，本发明主要是通过数据、模型以及计算机硬件资源等方面进行综合分析，最后得出推荐的参数值，该方案极大程度上帮助技术人员减轻了训练模型时调整参数的工作，同时充分利用了计算机硬件资源。