基于向量自回归模型的船舶冷凝器腐蚀动态预测方法及系统

本发明公开了基于向量自回归模型的船舶冷凝器腐蚀动态预测方法及系统，涉及冷凝器腐蚀预测技术领域；包括对船舶冷凝器的每根管道腐蚀数据进行预处理，识别异常数据并对其处理，然后存入数据库；利用自编码器对处理后的管道腐蚀数据进行特征提取，得到特征数组Features，将特征数组Features与处理后的管道腐蚀数据进行整合并保存至数据库；获取数据库中新增的整合管道腐蚀数据，调用向量自回归模型对每根管道进行单独建模，将得到的自回归参数保存至数据库；将每个整合管道腐蚀数据输入到对应管道模型中进行腐蚀预测，利用相邻管道模型对得到的预测结果进行误差修正。本发明实现了船舶冷凝器腐蚀的高精度动态预测。