一种基于自适应搜索的多点统计三维地层建模方法

本申请提供了一种基于自适应搜索的多点统计三维地层建模方法，涉及三维地层建模领域，方法包括：设置水平搜索范围，通过空间投影获取垂向上的精准搜索区。将水平和垂直搜索范围的交集作为当前节点的一个训练图像。对于不同的训练图像采取两类聚合办法：平行的剖面采用加法聚合算子以扩大训练样本数量，正交的剖面采用乘法聚合算子以保留各向异性特征。在聚合中，把训练图像的面积和剖面到待模拟点的距离作为两个权重因子，从而体现空间相关性对模拟的控制作用。通过训练图像的概率分布聚合，从聚合函数中按概率随机取值获得待模拟点的模拟属性值。将横剖面代替完整的三维训练图像实现了对复杂三维地质结构模型的自动重构。