一种源网荷储系统协同调控方法及系统

本发明公开了一种源网荷储系统协同调控方法及系统，该方法通过全域数据采集与预处理，运用高精度传感器和多协议通信获取系统多维数据并降噪；基于图神经网络构建动态关联模型，结合多头注意力机制与拓扑约束，精准捕捉系统节点关系；采用分层多目标决策、强化学习实时调控、分层控制架构以及闭环反馈修正，兼顾经济优化、安全保障与策略迭代。系统由全域数据感知、系统动态建模等六大单元构成，各单元紧密协作。该方法及系统有效克服现有技术数据处理不足、模型精度低、调控单一等缺陷，可提升系统故障预测准确率、降低碳排放、增强功率波动应对能力，显著提高源网荷储系统运行效率与稳定性。