一种风控的AUC优化自适应增强树模型建立方法

本发明公开了一种风控的AUC优化自适应增强树模型建立方法，所述模型建立方法包括：建立决策树模型；采集原始数据，并进行数据预处理，获得预处理数据；采用小样本学习技术和样本加权机制，训练所述决策树模型，并采用注意力机制增强模型，获得风控的AUC优化自适应增强树模型。通过小样本学习和动态样本加权机制，优化模型的AUC值，尤其在类别不平衡和样本稀缺的情况下提升预测性能。