基于渗透测试技术的网络漏洞智能修复方法及系统

本发明设计网络安全技术领域，公开了一种基于渗透测试技术的网络漏洞智能修复方法及系统，该方法包括：构建用于渗透测试的代理；使代理在目标网络环境中进行端到端的策略学习；代理在与目标网络环境交互的过程中，使用收集到的主机配置数据构建原始模拟环境；使用领域随机化技术对原始模拟环境的主机配置参数和漏洞描述进行随机化，生成多样化的合成环境；在合成环境中代理使用近端策略优化算法和模型无关的元学习算法进行深入训练；在测试环境中对完成训练的代理的泛化能力进行测试；将代理应用到真实的目标网络环境中进行漏洞识别；基于识别的网络漏洞选择对应的修复策略进行修复。本发明可有效提高漏洞识别和修复效率。