一种理论学习的大数据在线教育系统及方法

本申请涉及在线教育领域，公开了一种理论学习的大数据在线教育系统及方法，包括：数据采集与预处理模块，用于采集学生的学习行为数据、情感态度数据和社交互动数据，并对所采集的数据进行清洗、归一化和特征提取，输出预处理后的学习状态数据；状态空间建模与动作空间定义模块，用于构建多维的学生学习状态空间，包括知识掌握度、认知负荷、情感状态和社交互动状态，并定义学习路径推荐的动作空间。本发明通过多维度学习状态建模和强化学习算法，动态调整学习路径，根据学生情感、认知负荷实时变化优化推荐，解决了现有技术中学习路径无法个性化调整的问题，提供更高效的学习体验。