摘要
本申请公开了一种气路故障识别方法和识别模型生成方法,实现了对航空发动机多类气路故障的准确判断、定位与及时识别。通过本申请实施例,实现了对多种典型故障类型的识别,如侵蚀、腐蚀、结垢和外来物损伤,识别范围更广;具备了模块级定位能力,实现了明确故障发生位置,便于快速维护;故障判断模型、故障定位模型和故障识别模型经过仿真数据训练与优化算法调优,适应复杂工况,提高了诊断精度、增强了鲁棒性。
技术关键词
识别模型生成方法
故障识别方法
隐式特征
数学模型
故障定位模型
训练识别模型
灰狼优化算法
粒子群优化算法
图像特征提取
极限学习机
算法模型
灰狼算法
航空发动机
卷积神经网络提取
卷积神经网络模型
随机森林
气路
故障诊断模型
深度神经网络
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电磁干扰检测方法
轮廓信息
机械臂
频谱分析仪
闭合轮廓
系统频率响应模型
调频
粒子群算法求解
系统运行状态
储能容量配置方法