气路故障识别方法和识别模型生成方法

AITNT
正文
推荐专利
气路故障识别方法和识别模型生成方法
申请号:CN202510539724
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120409253A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种气路故障识别方法和识别模型生成方法,实现了对航空发动机多类气路故障的准确判断、定位与及时识别。通过本申请实施例,实现了对多种典型故障类型的识别,如侵蚀、腐蚀、结垢和外来物损伤,识别范围更广;具备了模块级定位能力,实现了明确故障发生位置,便于快速维护;故障判断模型、故障定位模型和故障识别模型经过仿真数据训练与优化算法调优,适应复杂工况,提高了诊断精度、增强了鲁棒性。
技术关键词
识别模型生成方法 故障识别方法 隐式特征 数学模型 故障定位模型 训练识别模型 灰狼优化算法 粒子群优化算法 图像特征提取 极限学习机 算法模型 灰狼算法 航空发动机 卷积神经网络提取 卷积神经网络模型 随机森林 气路 故障诊断模型 深度神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于双目视觉和机械臂协作的自适应电磁干扰检测方法及系统
电磁干扰检测方法 轮廓信息 机械臂 频谱分析仪 闭合轮廓
2
一种基于谱图论的输电断面安全约束风险识别方法及系统
风险识别方法 网络拓扑 权值模型 对象 支路
3
钻井漏失裂缝宽度预测与架桥堵漏颗粒优选方法及系统
数学模型 矩阵 工作液 压力 裂缝性漏失
4
计及风储调频的储能容量优化配置方法
系统频率响应模型 调频 粒子群算法求解 系统运行状态 储能容量配置方法
5
一种开关柜温升预警方法及系统
预警模型 开关柜 温升 样本 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号