摘要
本发明提出了一种基于双目视觉和机械臂协作的自适应电磁干扰检测方法及系统,包括:输入双目摄像头拍摄的电路板图像信息;对图像进行自适应边缘检测,获取轮廓信息;根据轮廓信息,计算图像中的关键路径点;去除发生偏移的路径点,获得无偏移的路径点;从无偏移的路径点中挑选高度不同的相邻路径点作为关键点,在关键点之间设置防碰撞过渡点,生成检测轨迹;根据生成的检测轨迹进行自适应电磁干扰检测。本发明提升了近场电磁干扰检测的工作效率,结合双目视觉和机械臂技术,实现了对电路板特征的快速准确识别和检测,通过自适应检测算法提高了系统在复杂应用环境中的稳定性,通过多传感器的数据融合提高了检测结果的可靠性。
技术关键词
电磁干扰检测方法
轮廓信息
机械臂
频谱分析仪
闭合轮廓
双目摄像头
视觉
关键点
卡尔曼滤波算法
电磁干扰检测系统
像素
伪轮廓
数学模型
轨迹
边缘检测
图像
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